LOGOS / CASE 01 / PUBLIC FIELD VALIDATION / 2026.04.11
Nakdong 1
Tunnel.
LUDO Lab이 SmartRail과 부전~마산 복선전철 낙동 1 터널 구간에서 진행한 CCTV 기반 안전·피난 Agentic AI HW/SW 구성의 공개 보도 범위 기록입니다.
DATE2026-04-11
PLACE낙동 1 터널 구간
CONTEXT철도 현장 실증
INPUT복수 camera feed
PUBLIC RECORD공개 보도 2건
CLAIM BOUNDARY성능 일반화 없음
01 / PUBLIC-REPORT CONFIGURATION
공개 보도가 설명한 구성.
01Multiple camera feeds
02Edge processing
03VLM text record
04VLM + LLM scenario flow
05Operator review
이 다이어그램은 보도된 흐름을 재구성한 것입니다. 현재 LOGOS architecture 명세가 아니며 정확도, 대응 시간, 가동률, 안전 결과 또는 범용 호환성을 주장하지 않습니다.
02 / CURRENT PRODUCT ARCHITECTURE
현장 보도에서 현재 제품을 추론하지 않습니다.
STATUS / NOT PUBLICLY VERIFIED
현재 model endpoint, storage, network, operator policy, logging과 connected system은 별도로 승인된 architecture record가 필요합니다.
03 / DEMONSTRATED SCOPE
주장을 기록의 범위 안에 둡니다.
- 공개 보도 범위
- 복수 camera feed, edge processing, 텍스트 형태의 VLM 기록과 VLM + LLM 판단·대응·조치 scenario flow를 결합한 현장 구성.
- 일반화하지 않음
- 정확도, 오탐, 대응 시간, 비용 절감, 가동률, 보안 또는 안전 결과 수치를 이 페이지에서 반복하지 않습니다.
- 제품 경계
- 이 사례는 하나의 공개 현장 적용 근거이며 LOGOS를 철도 전용 제품으로 정의하지 않습니다.
04 / REGISTERED PUBLIC SOURCES
원문 보도 확인하기.
- 세계비즈앤스포츠월드 / 2026-04-30 ↗Accessed 2026-09-02
- 매일안전신문 / 2026-04-30 ↗Accessed 2026-09-02
05 / PRODUCT CONTEXT