WRAM
이 환경에서, 정상적인 기계는 어떤 소리를 낼까?
투고ICASSP 2027
Wiener 잔차 음향, 고정된 BEATs 표현, 정상 참조 선택을 결합해 잡음 환경에서 이상 음향을 탐지합니다.
WRAM: Wiener-Residual Audio Matching with Normal-Reference Selection for Noise-Aware Anomalous Sound Detection
WRAM은 잡음 환경에서 정상 참조 음향을 어떻게 구성하고 비교할 것인지 연구합니다. Wiener 잔차 음향, 고정된 BEATs 인코더, relative-deviation pooling, compact reference selection, local-density-normalized matching을 다룹니다.
현재 연구 상태
ICASSP 2027에 투고한 연구입니다. 게재 확정 상태가 아닙니다. 이 페이지의 연구 개요와 기존 DCASE 기술 보고서는 서로 다른 연구 기록입니다.
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연구 기록
WRAM: Wiener-Residual Audio Matching with Normal-Reference Selection for Noise-Aware Anomalous Sound Detection
JongWoo Sung · JeongSik Kim · HyeonJun Bae
2026 · 투고 · ICASSP 2027